收集数据的方法有好多，以下是小编为大家整理的关于收集数据的主要方法，欢迎阅读!

收集数据的主要方法

(一) 算术平均数

(相关资料图)

算术平均数应用最广, 其原因在于在经济现象中, 总体的标志总虽常常等于总体单位的标志数量的总和, 算术平均数恰好适应这种情况。而且算术平均数可以使∑(X 一灭)∧ 2 为m i n V a lu e , 在一般情况下, 其数值代表性较好。

算术平均数虽然只受极端数值的影响, 但可以通过组平均数、分组法、数列分布等方法 来弥补这一缺陷, 所以算术平均数在平均数中占主要地位, 只有在一些特定场合, 才用到其他平均数。

(二) 调和平均数X H

一般来说, 在需要计算倒数的平均数值时, 需要应用调和平均数。

在m = X f时, 如果已知m , 均用调和平均数计算。

(三) 几何平均数了

几何平均数有一重要数学性质:

小于平均数的变量对jL何平均数之比的乘积等于儿何平均数对大于平均数的变量之比的 乘积。

这个性质表明, 当我们要表现变量与变量之间相对差异程度时; 用儿何平均数比用其他 一

平均数代表性更好, 而且, 儿何平均数在标志值平均数中受极端数值影响最小, 几何平均数 常用来计算平均发展速度。

(四) 平方平均数Xq

平方平均数适用于需要将变量平方以后再求平均数的场合。比如, 在农产量调查中, 求 面积因子的平均数时, 就要用平方平均数。又如标准差计算也要用平方平均数计算:

(五) 中位平均数M e

卜位平均数适用性比较强, 对于两端开放的数列, 也可以计算中位平均数; 对于不带有 观测值的事物(品质现象) 也可以计算中位平均数, 而且中位平均数有一M e卜m in V a lu e 的性质, 故可用于最佳地址选择问题, 中位平均数还可用于工厂质量检查和季节比 率计算等方面。

介绍一些数据收集的方法

问卷调查

这个相信你很熟悉。所谓问卷调查，就是设计一系列额外难题，通过网络、电话或纸张形式进行大面积铺放，然后把问卷回收在导出特定的信息。

对于网站、博客和Web-based来说，通过网络当然是最方便的办法。在设计问题时，首先你要清楚这次调查的目的是什么，然后对每个问题进行仔细的审核。

在问卷设计完成后，最好先找人试答一下，在设计问卷和分析结果时，可能任何一点细节都会影响到结论的准 确性和可信度。比如以下几个方面：

1：参加调查的用户不一定就代表所有用户。

2：用户参加问卷调查的动机可能会影响数据收集结果。

3：问卷的来源可能会影响数据结果。

4：研究问题的措辞可能也会影响研究结果。

户访(www.t262.com]谈

访谈其实就是个人采访，你向他提出一组问题，通常大家所用的访谈方式就是QQ访谈，与单调的电子问卷相比，访谈更容易激发被访者的响应，整个过程也更令人愉快。不过用户访谈非常耗时，而且要访问到所有想访问的人也不太现实。对于这种情况，我们可以访谈一些有代表性的用户，然后对更广的用户进行问卷调查，以验证访谈得到的信息。

观察和提问

人们有时候可能很难解释清楚自己在做什么，也很难准确的描述如何执行某个任务。所有你可能需要花点时间来观察他们是如何确定自己想要的。

在观察和提问的过程中，如果你可以同时进行记录，这样的收集数据的效果是比较好的，尽管需要投入更大的时间和精力。

集体讨论

集体的专题讨论适合于了解多数人的意见，也你能突出不一致的观点。让设计师和用户都注意到自己的观点可能与其他人的不同，这是非常有益的。通过QQ群的访谈是最好的一种方式。